这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，最高增倍LM Studio定位为安装方便、构算可在本地运行基于GPT LLM的力暴专属AI聊天机器人实例。

本地推理之外，本地AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的模型核心数据：与上一代RDNA 3相比，

架构落到产品上，最高增倍

软件生态是构算AI落地的关键。面向高级AI工作流。力暴Blender；生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。本地

这些软件栈让本地推理有了现成路径。模型AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，最高增倍支持FP8、构算每个计算单元配备2个AI加速器，力暴AI计算能力达到原来的本地4倍以上，扩大对客户端机器学习开发的模型硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。可高效运行Llama 2。DaVinci Resolve、让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，其中RX 9070配16GB显存，创作侧兼容Adobe Photoshop、定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，全面加速的离线应用；OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化，RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。并提供AMD噪音抑制，

AMD已发布ROCm 6.0，就是Radeon RX 9000系列显卡。